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(简报第161期)管理智能化、服务高效化、决策科学化——我省巧用大数据智慧招考决策支撑平台提升 考试招生服务水平
[奋斗百年路 启航新征程]  [手机版本]  [扫描分享]  发布时间:2022年1月10日
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我省将智慧招考决策支撑平台作为党史学习教育“我为群众办实事”实践活动的重要举措之一,平台实现了“管理智能化、服务高效化、决策科学化”,进一步提升了考试招生工作服务考生、服务考点的效能和水平。

强化顶层设计,实现管理智能化

组建顶层设计规划团队,持续对顶层设计进行优化、改进、完善,结合考试招生实际业务和发展需求,形成以业务、数据、技术、AI四大中台为基础的整体规划业务架构,涵盖6大领域、12个业务场景、134个核心功能板块。以“上下全对接、流程全覆盖”为目标,将考试招生业务相关的场景进行网络化整合,在对接教育部考试中心综合管理平台基础上,实现对各市(州)、县(市、区)的全覆盖。接入网上巡查、身份验证、作弊防控、视频会议等功能,实现考前试卷全流程可视化跟踪、涉考人员精细化管理,考中考生入场管理、考试精准巡查、智能决策指挥,考后考生违规违纪管理、成绩管理、录取管理等,实现考试招生业务各环节、全流程的网络化、全覆盖管理。把握“五个转变”的工作思路:从单一系统建设到整体解决方案的转变,从基础设施建设到业务深度融合的转变,从业务功能分散支撑到数据整合挖掘的转变,从传统信息化加工到未来智能化处理的转变,从信息化条块支撑到考试综合治理的转变,建成“三大管理中心”(考试智能指挥中心、业务可视化管理中心、大数据管理中心)、“四大支撑平台”(统一指令通信平台、CA认证平台、数据共享交换平台、数据挖掘平台)和“五大应用系统”(标准化考点管理系统、涉考人员管理系统、考试业务管理系统、信息采集与发布系统、智能决策辅助系统),以信息化手段有力提升了我省考试招生业务管理的智能化、科学化水平。

强化效能提升,实现服务高效化

成立信息标准编制小组对我省考试管理涉及各类数据进行反复梳理、分析讨论,从完整考试过程到不同考试项目逐项编制、调整,结合信息标准和现行的数据标准,形成了符合我省考试管理规范及中长期发展规划的完整信息标准体系和信息管理办法。结合招考业务特点,采用基于“云-边-端”的SAAS的软件开发架构,构建面向共性需要的业务中台、技术中台、数据中台和AI中台架构,在一个平台上通过流程再造,满足了普通高考、研究生招生考试、自学考试和成人高考等考试招生的考务管理。针对招考业务和系统建设存在整合性不足的问题,平台按照统一风格、统一入口管理、统一用户管理、统一角色管理、统一权限管理,实现网上巡查管理、辅助决策、身份认证管理、试卷跟踪管理、作弊防控管理、考生管理、工作人员管理、考点管理、网络舆情管理等功能的集成和对接,实现应用整合。针对业务部门独立开展的差异化工作,遵循统一建设,不同考试统筹应用的模式,提升建设的规范性和经济性,基于对业务的深度理解,适应不同考试类型的业务,实现多种考试招生业务的整合,让全省各级招考机构和相关工作人员在统一平台上实现效能整合提升。

强化数据支撑,实现决策科学化

建立对考生、设施设备、涉考人员的全局信息化管理资源库,实现了“设施设备、考试参与者-数据-数据资产-考试资源”的全数据管理。建立适应招考系统数据采集、存储、流转、分析、挖掘等全流程的大数据分析平台,为招考科学决策提供依据。依托统一的“考试大数据”中心,汇聚全省静态基础数据和动态业务数据,统一存储、流转和应用。通过流程再造、业务系统整合,最终实现考试数据在同一平台的汇聚。平台通过引入大数据挖掘引擎,建立各类数据分析挖掘主题(模型),如工作评价体模型,对人员工作完成效率、质量、数量等进行量化分析挖掘,构建招考工作评价体系。通过对过程管理能力的强化,健全大数据辅助科学决策和业务治理的机制,推进管理模式的创新,提升管理效能。平台着重从可视化决策辅助和数据统计分析应用两个方面构建科学决策支撑体系。可视化决策辅助在考试关键时间,通过指挥中心大屏即可掌握宏观关键数据,实时了解考试过程变化情况,在此基础上准确分析推送问题,结合一站式指挥整合,快速发现问题、分析问题、解决问题。数据统计分析应用通过对三大库的基本信息及不同考试计划中的过程相关信息进行整合、清洗、脱敏、分析,为管理和决策提供量化支持,推动管理和决策从业务驱动向数据驱动转变。根据实际考试管理业务特性,支持定制数据专题分析,可围绕考试业务需求,提供一站式大数据管理,实现以年度或多年度为视角的跨考试考务大数据专项分析。

【编辑:融媒体中心】


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